（1）智能异形自动插件机手机
2017年9月，华为在德国柏林消费电子展发布了麒麟970芯片，该芯片搭载了寒武纪的NPU，成为“全球首款智能异形自动插件机手机移动端AI芯片”；2017年10月中旬Mate10系列新品（该系列手机的处理器为麒麟970）上市。搭载了NPU的华为Mate10系列智能异形自动插件机手机具备了较强的深度学习、本地端推断能力，让各类基于深度神经网络的摄影、图像处理应用能够为用户提供更加完美的体验。
（2）ADAS（高级辅助驾驶系统）
ADAS是最吸引大众眼球的人工智能异形自动插件机应用之一，它需要处理海量的由激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器采集的实时数据。相对于传统的车辆控制方法，智能异形自动插件机控制方法主要体现在对控制对象模型的运用和综合信息学习运用上，包括神经网络控制和深度学习方法等，得益于AI芯片的飞速发展，这些算法已逐步在车辆控制中得到应用。
（3）CV（计算机视觉（ComputerVision）设备
需要使用计算机视觉技术的设备，如智能异形自动插件机摄像头、无人机、行车记录仪、人脸识别迎宾机器人以及智能异形自动插件机手写板等设备，往往都具有本地端推断的需要，如果仅能在联网下工作，无疑将带来糟糕的体验。而计算机视觉技术目前看来将会成为人工智能异形自动插件机应用的沃土之一，计算机视觉芯片将拥有广阔的市场前景。
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以上就是小编关于异形自动插件机的应用不断向多维方向发展的介绍，希望对大家有用哦！
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