反向传播的主要创新在于能将信息输出和目标输出之间的误差通过多层网络往前一级迭代反馈，异形自动插件机，将最终的输出收敛到某一个目标范围之内。
1989年贝尔实验室成功利用反向传播算法，异形自动插件机，在多层神经网络开发了一个手写邮编识别器。1998年YannLeCun和YoshuaBengio发表了手写识别神经网络和反向传播优化相关的论文《Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition》，开创了卷积神经网络的时代。
此后，人工智能陷入了长时间的发展沉寂阶段，直到1997年IBM的深蓝战胜国际象棋大师和2011年IBM的沃森智能系统在Jeopardy节目中胜出，异形自动插件机人工智能才又一次为人们所关注。2016年AlphaGo击败韩国围棋九段职业选手，则标志着人工智能的又一波高潮。从基础算法、底层硬件、工具框架到实际应用场景，现阶段的异形自动插件机人工智能领域已经全面开花。
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