人工智能异形插件机器人,本质上是利用数据进行深度学习,不断优化与总结规律的技术。因此数据化程度越高的行业,实现智能化并引入人工智能异形插件机器人,降低成本也就越容易。像网购、金融、咨询行业的智能化,相对比较容易构建和想象。但在相对传统的生产制造领域实现数字化与智能化,则相应需要更长的时间。
虽然说是传统的生产制造,但数据依然是无处不在的。然而,在分工明确精细的工厂中,这些数据的形式却是五花八门的——有纸质的合同、货单,有工人脑中的记忆,有打卡机上的记录,有管理人员系统上的流程(可能不同部门还用着不同的系统)。这些数据分散在各个环节,难以相互勾稽联通形成统一的数据流用于分析和使用,就构成了所谓的数据孤岛。
异形插件机智能制造,或者说是工业4.0的愿景,正是打通这些数据孤岛,实现数据的全局化利用。在我看来,在实现必要的自动化之后,达成异形插件机智能制造总体分为三步:
第一步是在尽可能实现自动化的同时通过更多的信息采集媒介将原先以其他形式存在的数据采集至统一的分析载体中;
第二步是利用统一的系统管理这些数据;
第三步则是通过对数据的分析利用,提高效率,作出决策,实现整体的提升。
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