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2018-12
今天聊聊刚看完的《算法的陷阱》，副标题为：超级平台、算法垄断与场景欺骗。封面配图很有意思，异形自动插件机一双操控的手提拉扯着十根垂直的细线，线的末端是书名几个大字
目前主流异型自动插件机AI芯片的核心主要是利用MAC（MultiplierandAccumulation，乘加计算）加速阵列来实现对CNN（卷积神经网络）中最主要的卷积运算的加速。这一代AI芯片主要有如下3个方
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随着人工智能异形自动插件机芯片的持续发展，应用领域会随时间推移而不断向多维方向发展，这里我们选择目前发展比较集中的几个行业做相关的介绍。 （1）智能异形自动插件机手
目前以深度学习为代表的异型自动插件机人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。异型自动插件机在产业应用没有大规模兴起之时，使用这类
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异形自动插件机GPU的发展历程可分为3个阶段，发展历程如图所示： 第一代GPU(1999年以前)，部分功能从CPU分离，异形自动插件机实现硬件加速，以GE(GEOMETRYENGINE)为代表，只能起到3D图像处
异型自动插件机GPU作为最早从事并行加速计算的处理器，相比异型自动插件机CPU速度快，同时比其他加速器芯片编程灵活简单。 传统的异型自动插件机CPU之所以不适合人工智能算法的执
