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人工智能异形插件机AI芯片将成为蓝海市场

作者:wenwen 发布时间:2019-05-24 点击数:

        按部署位置,分为用于云端和用于终端两大类。
 
        云端:在深度学习的训练阶段,由于数据量和运算量巨大,单一处理器无法独立完成,因此训练过程只能选择在云端实现。云人工智能异形插件机AI芯片特点是:自身的性能比较强,并且能够支持大量运算,除此之外还能够支持图片、语音等多种不同的人工智能应用。
        终端:像手机、智能家居、自动驾驶等移动设备对实时性的要求极高。因此推断过程必须选在设备本身完成。端人工智能异形插件机AI芯片特点是:体积小、耗能低,而且所需要提供的性能支持能力也不用太强大。
 
        3、按承担任务,分为训练(training)和推断(inference)两个环节。
 
        训练环节:是指通过大量的数据输入,训练出一个复杂的深度神经网络模型。对于处理器的计算能力、精度、可扩展性等性能要求很高。通常使用GPU集群来完成。
 
        推断环节:是指通过训练好的模型,使用新的数据去“推断”出各种结论。该环节计算量相对较小。在推断环节中,GPU、FPGA 以及ASIC均能发挥作用。
 
        人工智能异形插件机AI芯片领域存“泡沫” ?
 
        据Gartner的预测数据,全球人工智能异形插件机AI芯片市场规模将在未来五年内呈现飙升,到2023年将达到108亿美元,复合年均增长率达到53.6%,人工智能异形插件机AI芯片无疑将成为最大蓝海市场。
 
        以人工智能等为主的新兴科技,代表了未来发展趋势,而芯片作为实现人工智能的载体,吸引着一些初创企业去蹭热点,以此来吸引更多的投资者。一般来说,人工智能异形插件机AI芯片产业的产业链很长,包括设计、制造、封装、测试、组装等多个环节,每个环节都要求非常高。然而,有一些声称在研发人工智能异形插件机AI芯片的团队,既不具备相关人才储备,也难以查到流片信息,它们更多是拼组装能力与代工能力,其繁荣的表象背后,正在形成巨大的泡沫。
 
        写在最后:
 
        从现在的情况来看,在人工智能异形插件机AI芯片这条赛道上,尽管参与者众多,但人工智能异形插件机AI芯片泡沫终究会破裂,到那时起人工智能异形插件机AI芯片又将回到了研究领域。最终将会有哪些公司能脱颖而出,让我们拭目以待。
 
        在国产插件机的研发过程中,佳永自动化开展了五个方面的工作:一是化繁为简,革新国外插件机繁冗复杂的组件设计。经过佳永自动化的观察发现,国外产品因具备制造业综合优势,技术含量高,但并非所有的组件都无法替代,整体研发设计中也有需要更新的环节,佳永的团队在研发中注意绕开国外插件机的设计不足之处,启用和整合最新技术。例如国外插件机原来的电脑、电气控制系统很复杂,综合利用现代计算机技术,佳永在电脑主板上添加运动控制卡,配置独立的伺服系统,代替国外插件机复杂的控制系统,最后的效果一样非常出色。
 
        以上就是小编关于人工智能异形插件机AI芯片将成为蓝海市场的介绍,希望对大家有用哦!
 
责编:文文
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