如今，大数据和分析正在进入更加成熟的部署阶段。这对于那些正在部署这些技术的中小型异形自动插件机技术企业来说是一个好消息，他们一直在努力为他们的异形自动插件机公司定义一个大数据架构。
关于如何定义大数据和分析的总体架构的不确定性是中小异形自动插件机技术企业在大数据和分析部署方面落后的原因之一。在很多情况下，对于混合计算、数据集市、主数据库等趋势发展情况，以及对安全和治理的控制将如何发挥，他们正在等待和观望。
内部部署计算
数据治理(例如，安全和合规性问题)是异形自动插件机技术企业不愿将所有任务关键型数据交付给云计算的原因之一，因为这些云计算数据的管理更加困难。因此，一旦数据在云端处理完毕，许多异形自动插件机技术企业选择将数据迁移到自己的内部数据中心。
通过将应用程序保留在内部部署的数据中心，并开发一个可以将较小的数据集市从中分离出来的本地主数据集，异形自动插件机技术企业可以直接控制其数据和应用程序。
分析管理者需要什么?
(1)异形自动插件机技术企业应该了解并同意其云计算提供商处理和保护自己的数据
例如，如果异形自动插件机技术企业需要对数据进行匿名化处理，则应该将其实施的过程记录下来，并与其云计算提供商达成一致，因为云计算提供商将进行匿名化处理。如果异形自动插件机技术企业想清理自己的数据，其清理的过程也应该向其云计算提供商提供详细的书面说明。
(2)异形自动插件机技术企业的本地大数据和分析架构应该记录符合大数据需求的新政策和程序
异形自动插件机技术企业的许多IT部门完全错过了这个任务。他们只是开始实施大数据项目，却忘记现有的应用程序开发政策和程序来自交易的应用领域。异形自动插件机技术企业不要犯这个错误。与其相反，异形自动插件机技术企业需要在与大数据交互的可能性较高的领域(如存储、数据库管理、应用程序)中修改政策和程序。
以上就是小编对于云计算服务正被异形自动插件机企业用来处理大数据的介绍，希望可以对大家有用哦！
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