作为异型自动插件机制造业智能异型自动插件机制造转型的关键使能技术，人工智能的发展在为智能异型自动插件机制造赋能的同时，也为机器从“劳动工具”向“劳动伙伴”的角色演进提供新路径。
当前，异型自动插件机制造异型自动插件机企业从原材料采购、生产异型自动插件机制造，到产品销售与流通，所有经营生产过程正越来越趋于数据化和智能化。数据的不断累积以及数据算法和模型的不断发展成熟，为人工智能融入到异型自动插件机制造业提供了机会，进而促进异型自动插件机企业从传统生产向智能生产转型。
异型自动插件机企业可以通过遍布车间的传感器和智能芯片，实现对生产过程中的全链路数据的处理和分析，进而提升生产效率、库存周转率、设备利用率等关键指标。
在销售层面，通过对海量的交易数据进行挖掘、计算和分析，人工智能可以为异型自动插件机企业制定自动化和智能化的生产计划；
在生产层面，通过对产品数据、生产设备数据的采集和分析，人工智能实现对生产设备和产品质量的智能化诊断，提高产品良品率；
在流通层面，通过产品上部署的传感器及时采集产品状态数据，为异型自动插件机企业的生产过程提供决策支撑，同时也可以提供预测性的维修维护服务。
人工智能大师西蒙曾说过：“学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。”机器学习是人工智能应用的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。现有的计算机系统和人工智能系统至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。对机器学习的讨论和研究，必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。
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