按部署位置，分为用于云端和用于终端两大类。
云端：在深度学习的训练阶段，由于数据量和运算量巨大，单一处理器无法独立完成，因此训练过程只能选择在云端实现。云人工智能异形插件机AI芯片特点是：自身的性能比较强，并且能够支持大量运算，除此之外还能够支持图片、语音等多种不同的人工智能应用。
终端：像手机、智能家居、自动驾驶等移动设备对实时性的要求极高。因此推断过程必须选在设备本身完成。端人工智能异形插件机AI芯片特点是：体积小、耗能低，而且所需要提供的性能支持能力也不用太强大。
3、按承担任务，分为训练(training)和推断(inference)两个环节。
训练环节：是指通过大量的数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型。对于处理器的计算能力、精度、可扩展性等性能要求很高。通常使用GPU集群来完成。
推断环节：是指通过训练好的模型，使用新的数据去“推断”出各种结论。该环节计算量相对较小。在推断环节中，GPU、FPGA 以及ASIC均能发挥作用。
人工智能异形插件机AI芯片领域存“泡沫” ？
据Gartner的预测数据，全球人工智能异形插件机AI芯片市场规模将在未来五年内呈现飙升，到2023年将达到108亿美元，复合年均增长率达到53.6%，人工智能异形插件机AI芯片无疑将成为最大蓝海市场。
以人工智能等为主的新兴科技，代表了未来发展趋势，而芯片作为实现人工智能的载体，吸引着一些初创企业去蹭热点，以此来吸引更多的投资者。一般来说，人工智能异形插件机AI芯片产业的产业链很长，包括设计、制造、封装、测试、组装等多个环节，每个环节都要求非常高。然而，有一些声称在研发人工智能异形插件机AI芯片的团队，既不具备相关人才储备，也难以查到流片信息，它们更多是拼组装能力与代工能力，其繁荣的表象背后，正在形成巨大的泡沫。
写在最后：
从现在的情况来看，在人工智能异形插件机AI芯片这条赛道上，尽管参与者众多，但人工智能异形插件机AI芯片泡沫终究会破裂，到那时起人工智能异形插件机AI芯片又将回到了研究领域。最终将会有哪些公司能脱颖而出，让我们拭目以待。
在国产插件机的研发过程中，佳永自动化开展了五个方面的工作：一是化繁为简，革新国外插件机繁冗复杂的组件设计。经过佳永自动化的观察发现，国外产品因具备制造业综合优势，技术含量高，但并非所有的组件都无法替代，整体研发设计中也有需要更新的环节，佳永的团队在研发中注意绕开国外插件机的设计不足之处，启用和整合最新技术。例如国外插件机原来的电脑、电气控制系统很复杂，综合利用现代计算机技术，佳永在电脑主板上添加运动控制卡，配置独立的伺服系统，代替国外插件机复杂的控制系统，最后的效果一样非常出色。
以上就是小编关于人工智能异形插件机AI芯片将成为蓝海市场的介绍，希望对大家有用哦！
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