制造业作为国之重器，数据贯穿着企业整个产品生命周期，从客户需求到概念设计、详细设计、工艺仿真、生产制造、供应链以及售后服务全过程。如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据的价值？如何用数据来驱动异形插件机企业的业务运作和正确决策？这些问题成为了如今异形插件机制造企业推进大数据应用，进行数字化转型绕不过去的坎。
随着各种IT技术的迅猛发展，异形插件机企业也一直在对自身工业大数据技术和解决方案进行整合。异形插件机企业大数据应用中一个核心是实现IT与OT的融合。一方面企业在OT域包含着大量工厂与车间级的自动化系统，如PLC、HMI、SCADA等不断产生数据指导优化生产；另一方面，在IT域企业经过多年发展或多或少都建有信息化系统，如ERP可以实现产、供、销、人、财、物的协同管理，MES系统则要处理人、机、料、法、环等影响生产和质量的数据，以及通过数据实现整个供应链的优化。异形插件机企业必须实现IT与OT的融合，才能最大程度的发挥数据的价值，为企业降本增效。由此也引出了联想正在践行的工业大数据Leap系列完整解决方案，包括：LeapAI.com、LeapHD、LeapOcean、LeapIOT、LeapDL。
标准化是大数据应用中的一项重要工作，近年来异形插件机企业一直致力于工业大数据标准化工作。在近年来的制造企业信息化建设过程中，通过观察异形插件机企业发现大数据标准化缺失是制造行业应用中存在着共性问题：企业不仅在数据采集与集成过程中面临数据来源多、频率跨度大、格式类型复杂、数据质量差的问题；在数据管理与应用中也存在数据挖掘自动化、可视化以及数据安全合规的困扰。
1、加强以需求为导向的标准研究；
2、从优秀实践中提炼应用标准，加强标准实用性；
3、鼓励和探索大数据团体标准形成机制；
4、重点制定和推广数据安全和隐私保护标准。
以上就是小编为大家整理的用数据驱动异形插件机企业转型升级的有关问题，希望对大家有用哦！
责编：文文