插件机工厂实现智能化进程里会碰到这样的问题

        智能异型自动插件机工厂在实现自动化或智能化的进程里，有几个简单直观的衡量指标。在目前阶段，智能异型自动插件机工厂在生产制造端引入新技术时可能会碰到以下问题：

        第一，生产线产品的利润是否足够支撑新科技的导入。这其实是个“鸡和蛋”的问题：当产品利润不佳时，只有提高标准品的产量才有能力覆盖科技的导入成本；而当产品只获得极小量的订单时，又会出现“智能不足的自动化导入”——即生产弹性不足的问题，最终还是看不到收回投入成本的时间表。所以一般情况下，除非智能异型自动插件机工厂拥有充足的资金（如特斯拉），或者拥有足够量的订单，才有机会实现智能化升级。这也就不难理解，当生产线还在做利润低至10%的平板电脑时，为什么很难导入新的智能化方案来改进效率。
 

        第二，是否有适合自身业务的完整端到端解决方案。生产过程是具备流动性的，同时这个过程需要整合前期的供料、设计，以及后期的物流等环节。新科技的直接深度导入，可能会导致任何单一环节的停滞，或者即便单一效率出现增长，却无法解决最终产出的问题。比如，某些智能异型自动插件机工厂对电性测试环节进行升级，但却迟迟卡在用人工进行产品表面的品质检测的（视检）阶段。对十几年前大量的智能异型自动插件机工厂痛苦地导入ERP的历史有所了解的人，应该能很容易体会到新科技的直接导入，可能会产生严重的后果——智能异型自动插件机工厂的ERP平均导入成本在50万美元左右，但最大的问题在于新流程与人工进行磨合与训练的时间过长，导致效率低下。
 

        第三，是否能够让系统、机器与人快速磨合适应。智能异型自动插件机工厂由人、系统、机器三者共同组成，有一定的管理流程包袱，且三者之间环环相扣。智能异型自动插件机工厂的项目经理们经常会抱怨，大量的时间成本会消耗在处理系统与人之间的协调问题上。
 

        第四，是否有健全的数字化基础设施。许多机器、流程、环境数据、采购检测等都缺乏完整的数据整合，或者干脆还是在用纸来记录。但这方面的主要问题不在于智能异型自动插件机工厂不愿智能化，而是单次升级的成本对他们来说过于巨大。
 

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