异形自动插件机人工智能算法以深度学习为主
作者：wenwen
发布时间：2018-12-08
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2010年以来，由于异形自动插件机大数据产业的发展，数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，于是研究界对AI芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。异形自动插件机AI芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。
一、基本知识及现状
从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片。但是通常意义上的异形自动插件机AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，现阶段，这些异形自动插件机人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能与深度学习的关系如图所示。
人工智能异形自动插件机与深度学习
深度学习算法，通常是基于接收到的连续数值，通过学习处理，并输出连续数值的过程，实质上并不能完全模仿生物大脑的运作机制。异形自动插件机基于这一现实，研究界还提出了SNN（SpikingNeuralNetwork，脉冲神经网络）模型。
作为第三代神经网络模型，SNN更贴近生物神经网络——除了神经元和突触模型更贴近生物神经元与突触之外，SNN还将时域信息引入了计算模型。异形自动插件机，目前基于SNN的AI芯片主要以IBM的TrueNorth、Intel的Loihi以及国内的异形自动插件机为代表。
佳永异型自动插件机是一家从事电子元件插、贴装（AI/SMT）设备研发、生产和销售的国家高新技术企业。企业致力于各类自动化装备的研制，服务与电子（电器）产品智能组装的各个工序，从而节约人力、提高效率。公司于2005年率先在国内开发出八大系列、拥有自主知识产权的电子元件插装设备：跳线卧式插件机、顺序编排机、立式插件机、异型元件插件机、铆钉机、散装LED插件机、卧式连体插件机等。其中OIM-2S异型元件插件机便是一款新产品，技术含量相当高。
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