浅谈异型自动插件机AI 芯片发展历程

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      （1） 2007 年以前， 异型自动插件机AI 芯片产业一直没有发展成为成熟的产业； 同时由于当时算法、数据量等因素， 这个阶段 异型自动插件机AI 芯片并没有特别强烈的市场需求，通用的 CPU 芯片即可满足应用需要。

      （2） 随着高清视频、 VR、 AR游戏等行业的发展， GPU产品取得快速的突破； 同时人们发现 GPU 的并行计算特性恰好适应异型自动插件机人工智能算法及大数据并行计算的需求，如 GPU 比之前传统的 CPU在深度学习算法的运算上可以提高几十倍的效率，因此开始尝试使用 GPU进行人工智能计算。

      （3） 进入 2010 年后，云计算广泛推广，人工智能异型自动插件机的研究人员可以通过云计算借助大量 CPU 和 GPU 进行混合运算，进一步推进了 异型自动插件机AI 芯片的深入应用，从而催生了各类 异型自动插件机AI 芯片的研发与应用。

      （4） 人工智能异型自动插件机对于计算能力的要求不断快速地提升，进入 2015 年后， GPU 性能功耗比不高的特点使其在工作适用场合受到多种限制， 业界开始研发针对人工智能的专用芯片，以期通过更好的硬件和芯片架构，异型自动插件机在计算效率、能耗比等性能上得到进一步提升。

      在国产插件机的研发过程中，佳永自动化开展了五个方面的工作：一是化繁为简，革新国外插件机繁冗复杂的组件设计。经过佳永自动化的观察发现，国外产品因具备制造业综合优势，技术含量高，但并非所有的组件都无法替代，整体研发设计中也有需要更新的环节，佳永的团队在研发中注意绕开国外插件机的设计不足之处，启用和整合最新技术。例如国外插件机原来的电脑、电气控制系统很复杂，综合利用现代计算机技术，佳永在电脑主板上添加运动控制卡，配置独立的伺服系统，代替国外插件机复杂的控制系统，最后的效果一样非常出色。

      以上就是小编关于浅谈异型自动插件机AI 芯片发展历程的介绍，希望对大家有用哦！

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