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2018-12
随着人工智能异形自动插件机芯片的持续发展，应用领域会随时间推移而不断向多维方向发展，这里我们选择目前发展比较集中的几个行业做相关的介绍。 （1）智能异形自动插件机手
目前以深度学习为代表的异型自动插件机人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。异型自动插件机在产业应用没有大规模兴起之时，使用这类
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异形自动插件机GPU的发展历程可分为3个阶段，发展历程如图所示： 第一代GPU(1999年以前)，部分功能从CPU分离，异形自动插件机实现硬件加速，以GE(GEOMETRYENGINE)为代表，只能起到3D图像处
异型自动插件机GPU作为最早从事并行加速计算的处理器，相比异型自动插件机CPU速度快，同时比其他加速器芯片编程灵活简单。 传统的异型自动插件机CPU之所以不适合人工智能算法的执
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目前，我国的异形自动插件机人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。长期以来，中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位，绝大部分芯片设计企业依靠国外的IP核设计芯片，
（1） 2007 年以前， 异型自动插件机AI 芯片产业一直没有发展成为成熟的产业； 同时由于当时算法、数据量等因素， 这个阶段 异型自动插件机AI 芯片并没有特别强烈的市场需求，通用
