大数据分析在异型自动插件机应用有两大技术难点：
第一个就是数据变异性，不同异型自动插件机，在不同时间、不同环境下的数据具有不同的统计特性，也就是说，在这个异型自动插件机上采集的数据不可能直接拿来去用于另一个异型自动插件机的建模。当你把采集到的数据分配到每个异型自动插件机、每个时间点、每个不同的环境条件下去做分析的时候，你会发现数据量其实并不大，甚至很小。
另外一个难点是工艺的变化。制造工艺随时间在不断演变，同样一个异型自动插件机，今年制造出来的测试结果和明年制造出来的测试结果完全不同，因为产线在不断变化，这是大数据分析的一个软肋。我们分析的数据都是历史数据，所以大数据分析实际上就是两步，
第一步记录历史数据，
第二步根据这些历史数据去预测未来。如果由于工艺变化导致未来和历史是不一致的，那么大数据分析的最根本假设就已经不成立了。这也是大数据分析的一个痛点所在。
怎么去解决这一问题？从我来看，大数据未来发展的一个最大难点就是缺乏复合型的人才。要找到一个既懂数据又懂专业领域的双料人才非常困难，所以培养跨学科的人才是我们企业的一个重要任务。
佳永异型自动插件机是一家从事电子元件插、贴装（AI/SMT）设备研发、生产和销售的国家高新技术企业。企业致力于各类自动化装备的研制，服务与电子（电器）产品智能组装的各个工序，从而节约人力、提高效率。公司于2005年率先在国内开发出八大系列、拥有自主知识产权的电子元件插装设备：跳线卧式插件机、顺序编排机、立式插件机、异型元件插件机、铆钉机、散装LED插件机、卧式连体插件机等。其中OIM-2S异型元件插件机便是一款新产品，技术含量相当高。
以上就是小编对于大数据分析在异型自动插件机应用有两大技术难点的介绍，希望可以对大家有用哦！
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