异形自动插件机企业的运营越来越依赖信息技术
作者:wenwen
发布时间:2018-11-13
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大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式,也改变着异形自动插件机制造业企业的运作模式。大数据技术在德国“工业4.0”中得到了应用:通过信息物理系统实现工厂/车间的数据与企业信息系统融合,使得生产过程中的大数据被传到云计算数据中心进行存储、分析,从而形成决策指导生产。
异形自动插件机制造业企业需要管理的数据种类繁多,涉及到大量结构化数据和非结构化数据。
随着异形自动插件机制造技术的进步和现代化管理理念的普及,异形自动插件机制造业企业的运营越来越依赖信息技术。如今,异形自动插件机制造业整个价值链、异形自动插件机制造业产品的整个生命周期,都涉及到诸多的数据。同时,异形自动插件机制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长趋势。
异形自动插件机制造业企业需要管理的数据种类繁多,涉及到大量结构化数据和非结构化数据:
产品数据:设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。
运营数据:组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务等。
价值链数据:客户、供应商、合作伙伴等。
外部数据:经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手数据等。
随着大规模定制和网络协同发展,异形自动插件机制造业还需实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据,并通过网络协同配置各方资源,组织生产,管理更多种类数据。
在国产插件机的研发过程中,佳永自动化开展了五个方面的工作:一是化繁为简,革新国外插件机繁冗复杂的组件设计。经过佳永自动化的观察发现,国外产品因具备制造业综合优势,技术含量高,但并非所有的组件都无法替代,整体研发设计中也有需要更新的环节,佳永的团队在研发中注意绕开国外插件机的设计不足之处,启用和整合最新技术。例如国外插件机原来的电脑、电气控制系统很复杂,综合利用现代计算机技术,佳永在电脑主板上添加运动控制卡,配置独立的伺服系统,代替国外插件机复杂的控制系统,最后的效果一样非常出色。
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