目前的异形自动插件机器人已经能够胜任精确、重复性的工作，但很多时候，它还不能够灵活地为新任务进行自我调整，也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。不过，这些情况都在发生改变，异形自动插件机器人正在变得更加智能。我们不禁要问，让异形自动插件机器人实现智能的关键技术到底是什么？
感知、认知和行为控制
异形自动插件机器人的技术按照通常的理解分为三个部分，感知、认知和行为控制。感知主要是基于视觉，听觉及各种传感器的信息处理；认知部分则负责更高层的语义处理，如推理，规划，记忆，学习等；行为控制部分专门对异形自动插件机器人的行为进行控制。
提到异形自动插件机器人，一个最近经常提及的词是人工智能。人工智能是用计算机来实现类似于人的智能行为的一门学科。异形自动插件机器人本身即是人工智能的一个终极应用目标之一。所以谈到异形自动插件机器人，人们很容易联想到人工智能。人工智能的确对于异形自动插件机器人非常重要，上面提到的三个部分的技术都与人工智能相关。
从应用角度看，异形自动插件机器人由于有一定的自主性，能与人和环境交互，与之前的计算设备（包括电脑，手机等）相比，对智能的要求较高，这也是人工智能逐渐受到关注的一个原因。
从早期的符号计算系统，到专家系统，再到90年代发展起来的机器学习，大数据分析，都可以算是人工智能的范畴。在图像、语音、搜索、数据挖掘、社会计算等领域，又派生出了一些相关的应用研究。其中与异形自动插件机器人联系较为紧密的包括计算机视觉，语音和自然语言处理，还有智能体（Agent）等。
从技术上看，人工智能要达到人类级别的智能，要走的路还非常远，因为目前对人的智能机理尚未研究清楚。但从实用角度看，根据目前异形自动插件机器人技术的进展，如果能够部分模拟人的智能行为（比如认出主人并进行相应的交互）并达到较好的用户体验，将会在短期内取得突破性进展。当然这在技术研发上还需进一步解决技术的实用性、鲁棒性问题。
以上就是小编关于让异形自动插件机器人实现智能的关键技术到底是什么的介绍，希望对大家有用哦！
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